檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "Self-attention".ekeyword (精準) and year="111"
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在跨模態人員重新識別任務中,如何解決可見光與熱成像之間的特徵差異是一個重要挑戰,對齊和匹配問題嚴重影響了重新識別系統的性能,這問題常常導致在不同模態之間準確可靠地識別各個身分變得十分困難。為了解決這…
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近年來,引入時序概念的序列推薦成為推薦系統中的重要研究方向。在序列推薦模型中,引入自關注機制能改善模型容易遺失序列過久以前資訊的問題,且能對序列的項目根據其相關度給予不同權重,以提升預測準確率;引入…
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隨著科技進步在印刷電路板(PCB)上的零件的檢驗上有著新的技術,過往的自動化光學檢測都是透過利用較傳統的影像演算法來進行瑕疵的偵測,如今人工智慧蓬勃發展,許多的自動化光學檢測都會導入AI的技…
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體操是一項高強度與高技術性的運動,結合了力量與靈活性,其中單槓 (Horizontal Bar)是男子競技體操中最具代表性的項目。生物力學分析是量化體 操動作參數的有用工具,可以量化動作參數…
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基於視頻的行人再識別 (Re-ID) 是基於圖像的擴展版本,它可以跨多個連續幀在時間上提取行人特徵。 這項工作因其在視頻監控分析中的重要性而受到越來越多的關注。 Person Re-ID 的關鍵挑戰…
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在本研究中,我們提出了將預訓練卷積神經網路(pretrained CNN network)從GoogLeNet替換成RexNeXt-50 [1], 並將雙向遞迴神經網絡(BRNN) [2]與卷積長短…